MATLAB EĞİTİMİ

Matlab Eğitimi - Eğitim Konuları

Matlab Eğitimi - Matlab’a Giriş

• Matlab Kavramları: Matlab’ın temel kavramları ve öğrenme yöntemleri
• Matlab’a Giriş: Matlab ortamına giriş ve temel ayarlar
• Matlab Nedir: Matlab’ın tanımı ve kullanım alanları
• Matlab Avantajları: Matlab’ın sağladığı avantajlar
• Matlab Dezavantajları: Matlab’ın sınırlılıkları
• Araç Kutusu: Matlab araç kutularının tanıtımı

Matlab Eğitimi - Matlab'da Data Türleri

• Data Türleri: Matlab’da kullanılan temel veri türleri
• Double Veriler: Double tipi verilerin kullanımı
• String Veriler: String verilerin tanımlanması ve işlenmesi
• Cell ve Struct: Cell ve struct veri türlerinin kullanımı
• Mantıksal Veriler: Mantıksal veri türleri ve operasyonlar

Matlab Eğitimi - Matematiksel İşlemler ve Matrisler

• Matris İşlemleri: Temel matris işlemlerinin Matlab’da yapılması
• Matematiksel Formüller: Matematiksel formüllerin Matlab’da uygulanması

Matlab Eğitimi - Matlab ile Programlamaya Giriş

• Temel Programlama: Matlab’da temel programlama yapısı
• Operatörler: Mantıksal ve matematiksel operatörlerin kullanımı
• Şartlı Dallanmalar: if ve switch komutlarının kullanımı
• Döngüler: for ve while döngülerinin uygulanması
• Matris Alıştırmaları: Matris ve dizi işlemleri üzerine alıştırmalar
• Algoritmik Çözümler: Algoritmik problemlerin Matlab’da çözülmesi

Matlab Eğitimi - M-Function ve M-File Terimleri

• M-File: M-File türünde program yazma teknikleri
• M-Function: M-Function türünde program yazma teknikleri

Matlab Eğitimi - Sayısal ve Analitik İşlemler

• Sayısal Türev: Sayısal türev hesaplama yöntemleri
• Sayısal İntegral: Sayısal integral hesaplama yöntemleri
• Diferansiyel Denklemler: Diferansiyel denklemlerin çözümü
• İstatistiksel Özellikler: Verilerin istatistiksel analizi

Matlab Eğitimi - Data Giriş Çıkışı

• Dosya Okuma: Txt, Excel, Binary dosyalardan veri okuma
• Dosya Yazma: Txt, Excel, Binary dosyalara veri yazma
• Donanım Entegrasyonu: Mikrofon, kamera ve seri port bağlantıları
• Gerçek Zamanlı Veri: Gerçek zamanlı veri toplama ve işleme

Matlab Eğitimi - Grafik Çizimi ve Görselleştirme

• Grafik Çizimi: 2B ve 3B grafiklerin oluşturulması
• Fonksiyon Grafikleri: Fonksiyonların grafiksel gösterimi
• Animasyonlar: Hareketli animasyonların oluşturulması

9. Matlab Eğitimi - Matlab ile Ek Konular

NOT: Aşağıda maddelenen ek konular özel ders olarak verilmektedir.

Matlab ile Sayısal Analiz Yapmak (Nümerik Analiz)

• Sayısal Türev: Sayısal türev metotlarının kodlanması
• Sayısal İntegral: Sayısal integral metotlarının kodlanması
• Lineer Denklemler: Lineer denklemlerin sayısal çözümleri
• Non-Lineer Denklemler: Non-lineer denklemlerin sayısal çözümleri
• Diferansiyel Denklemler: Diferansiyel denklemlerin kodlanması
• Optimizasyon Algoritmaları: Kısıtsız ve kısıtlı optimizasyon algoritmaları
• Fonksiyon Uyarlama: Verilere fonksiyon uyarlama teknikleri
• İnterpolasyon ve Extrapolasyon: İnterpolasyon ve extrapolasyon teknikleri

Matlab ile İstatistik ve Finansal Uygulamalar Yapmak

• Veri Analizi: Verilerin istatistiksel özelliklerinin çıkarılması
• Dağılımlar: Kesikli ve sürekli dağılımların özellikleri
• Rastgele Sayı Üretme: Tek ve çok boyutlu rastgele sayı üretimi
• Markov Süreçleri: Markov süreçleri ve rastgele yürüyüş algoritmaları
• Monte Carlo Simülasyonu: Monte Carlo simülasyonu ve uygulamaları
• Bayes Tahmini: Bayes tahmin yöntemleri ve uygulamaları
• Garch Yöntemi: Garch yöntemi ve finansal uygulamaları
• Risk Hesaplama: Varyans-kovaryans ve tarihi yöntemlerle risk hesaplama
• Geriye Dönük Testler: Finansal geriye dönük testlerin uygulanması

Matlab ile Sinyal İşleme İşlemleri

• Ayrık ve Sürekli İşaretler: Ayrık ve sürekli zamanlı işaret kavramları
• Fourier Dönüşümü: Fourier dönüşümü ve uygulamaları
• Z-Dönüşümü: Z-dönüşümü ve sinyal işlemede kullanımı
• S-Dönüşümü: S-dönüşümü ve frekans uzayında işlemler
• Sayısal Filtre Tasarımı: Alçak, yüksek ve bant geçiren filtre tasarımı
• Gürültü Temizleme: Sinyalden gürültü temizleme teknikleri
• Aktif ve Pasif Filtreler: Aktif ve pasif filtre tasarımı

Matlab ile Görüntü İşleme

• Resim ve Video Okuma: Resim ve video dosyalarının okunması
• Renk Uzayları: Renk uzayları ve renk dönüşümleri
• Gri Seviye Dönüşümü: Renkli görüntüyü gri seviyeye dönüştürme
• Binary Resim: Gri seviyeli resmi binary resme dönüştürme
• Morfolojik İşlemler: İkili resim üzerinde morfolojik işlemler
• Gürültü Temizleme: Gürültülü resmi filtrelerle temizleme
• Kenar ve Köşe Tespiti: Kenar ve köşe gibi özel noktaların bulunması
• Segmentasyon: Görüntü bölütleme işlemleri
• Karakter Tanıma: Karakter tanıma uygulamaları
• Derinlik Hesaplama: Çift kamera ile derinlik hesabı
• Wavelet Uygulamaları: Wavelet dönüşümü ve görüntü işleme
• Hareket Tespiti: Videodan hareket eden cisimlerin tespiti

Matlab ile Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)

• Nöron Modelleri: Nöron modelleri ve mimarileri
• Yapay Sinir Ağları: Yapay sinir ağları modelleri ve eğitim algoritmaları
• MLP ve RBF: MLP ve RBF mimarileriyle çalışma
• nntool Kullanımı: nntool ile sinir ağı Eğitimi ve testi
• Karakter Tanıma: Karakter tanıma uygulaması

Matlab ile Bulanık Mantık (Fuzzy Logic)

• Bulanık Küme: Bulanık küme ve bulanık sayı kavramları
• Üyelik Fonksiyonları: Üyelik fonksiyonları ve türleri
• ANFIS: Bulanık sinir ağları ve ANFIS kullanımı
• Kanser Teşhisi: ANFIS ile kanser teşhisi uygulaması

Matlab ile Sezgisel Arama Yöntemleri

• NP-Hard Problemler: NP-Hard problemlerin tanıtımı
• Genetik Algoritma: Genetik algoritma ve uygulamaları
• Gezgin Satıcı Problemi: Gezgin satıcı probleminin çözümü
• İş Çizelgeleme: İş-tezgah çizelgeleme problemi

Matlab ile Kullanıcı Arayüzleri Oluşturma (GUI Programlama)

• GUI Oluşturma: Kullanıcı etkileşim pencereleri oluşturma
• Grafiksel Arayüz: Grafiksel arayüz geliştirme ortamı (guide)
• GUI Objeleri: Check box, list box, combo box kullanımı
• Menu Oluşturma: Menu ve alt menülerin oluşturulması

Simulink Kullanımı

• Simulink’e Giriş: Simulink ile modelleme temelleri
• Blok Diyagramları: Giriş-çıkış sistemlerinin modellenmesi
• PID Kontrol: PID kontrol sisteminin Simulink ile gerçekleştirilmesi

Matlab Derleyicisi

• M-file Dönüşümü: M-file’ların exe ve dll’e dönüştürülmesi
• p-code Derleme: p-code ile korumalı kod oluşturma
• C ve Java Kütüphaneleri: C, C++ ve Java için kütüphane oluşturma

Matlab ile İstatistik

• Veri Analizi: Verilerin istatistiksel özelliklerinin çıkarılması
• Dağılımlar: Kesikli ve sürekli dağılımların incelenmesi
• Rastgele Sayı Üretimi: Tek ve çok boyutlu rastgele sayı üretimi
• Hipotez Testleri: Hipotez testleri ve sonuçların yorumlanması
• Regresyon Analizi: Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modelleri
• Korelasyon Analizi: Değişkenler arası korelasyonun hesaplanması
• ANOVA: Varyans analizi ve gruplar arası karşılaştırmalar
• Zaman Serileri: Zaman serisi analizi ve tahmin yöntemleri
• Monte Carlo Simülasyonu: Monte Carlo simülasyonu ile risk analizi
• Veri Görselleştirme: İstatistiksel verilerin grafiksel gösterimi

Matlab ile Makine Öğrenmesi

• Temel Kavramlar: Makine öğrenmesi temel kavramları ve Matlab’da uygulanması
• Veri Ön İşleme: Veri temizleme, normalizasyon ve özellik çıkarımı
• Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma ve regresyon modellerinin Eğitimi
• Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme ve boyut indirgeme teknikleri
• Derin Öğrenme: Derin sinir ağları ve katmanlı modellerin oluşturulması
• Model Değerlendirme: Model performans metrikleri ve çapraz doğrulama
• Optimizasyon: Hiperparametre optimizasyonu ve model ayarlama
• Görüntü İşleme: Görüntü sınıflandırma ve nesne tanıma uygulamaları
• Metin Analizi: Metin sınıflandırma ve duygu analizi
• Gerçek Zamanlı Uygulamalar: Gerçek zamanlı veri ile makine öğrenmesi modelleri