Matlab Kursu: Matlab, ismi Matrix Laboratory sözcüklerinin birleştirilmesiyle oluşmuştur. İlk olarak yalnızca Matrix işlemlerini hızlı yapmak için geliştirilen "gelişmiş hesap makinesi" artık Matematik Labaratuvarı olarak da adlandırılmaktadır.
Matlab Kursu süresince, Matlab'ın ileri araç kutularını, programlama rahatlığını, gelişmiş görsellik nitelikleri sayesinde öğrenmek mümkündür.
Matlab Kursu - Ön Gereklilikler
Matlab Kursu öncesi, eğitim katılımı için özel bir ön gereklilik bulunmamaktadır. Öğrenme isteği olan herkes eğitime katılabilir.
Matlab Kursu - Takvimi
Haftasonu: 12.04.2025Haftaiçi: 17.04.2025Tarihler ve Süre Hakkında Detay İçin Tıklayınız.Matlab Kursu - Süresi
Matlab Kursu toplamda 30 saat sürmektedir.
Matlab Kursu - Ücreti
Bu Kursumiz firmaya veya kişiye özel olarak verilmektedir. Aşağıda, Bilgi Al formu ile veya telefonla iletişime geçebilirsiniz.
Matlab Kursu - Kazanımlar
Matlab Kursu boyunca; katılımcılara ders bilgileri sunu dosyası olarak verilecektir.
Matlab Kursu sonunda eğitime katılanlar, Matlab Kursu içeriğinde bulunan tüm konuları öğrenmiş olacaklardır.
Matlab Kursu - Eğitim Konuları
Matlab Kursu - Matlab’a Giriş
- Matlab Kavramları: Matlab’ın temel kavramları ve öğrenme yöntemleri
- Matlab’a Giriş: Matlab ortamına giriş ve temel ayarlar
- Matlab Nedir: Matlab’ın tanımı ve kullanım alanları
- Matlab Avantajları: Matlab’ın sağladığı avantajlar
- Matlab Dezavantajları: Matlab’ın sınırlılıkları
- Araç Kutusu: Matlab araç kutularının tanıtımı
Matlab Kursu - Matlab'da Data Türleri
- Data Türleri: Matlab’da kullanılan temel veri türleri
- Double Veriler: Double tipi verilerin kullanımı
- String Veriler: String verilerin tanımlanması ve işlenmesi
- Cell ve Struct: Cell ve struct veri türlerinin kullanımı
- Mantıksal Veriler: Mantıksal veri türleri ve operasyonlar
Matlab Kursu - Matematiksel İşlemler ve Matrisler
- Matris İşlemleri: Temel matris işlemlerinin Matlab’da yapılması
- Matematiksel Formüller: Matematiksel formüllerin Matlab’da uygulanması
Matlab Kursu - Matlab ile Programlamaya Giriş
- Temel Programlama: Matlab’da temel programlama yapısı
- Operatörler: Mantıksal ve matematiksel operatörlerin kullanımı
- Şartlı Dallanmalar: if ve switch komutlarının kullanımı
- Döngüler: for ve while döngülerinin uygulanması
- Matris Alıştırmaları: Matris ve dizi işlemleri üzerine alıştırmalar
- Algoritmik Çözümler: Algoritmik problemlerin Matlab’da çözülmesi
Matlab Kursu - M-Function ve M-File Terimleri
- M-File: M-File türünde program yazma teknikleri
- M-Function: M-Function türünde program yazma teknikleri
Matlab Kursu - Sayısal ve Analitik İşlemler
- Sayısal Türev: Sayısal türev hesaplama yöntemleri
- Sayısal İntegral: Sayısal integral hesaplama yöntemleri
- Diferansiyel Denklemler: Diferansiyel denklemlerin çözümü
- İstatistiksel Özellikler: Verilerin istatistiksel analizi
Matlab Kursu - Data Giriş Çıkışı
- Dosya Okuma: Txt, Excel, Binary dosyalardan veri okuma
- Dosya Yazma: Txt, Excel, Binary dosyalara veri yazma
- Donanım Entegrasyonu: Mikrofon, kamera ve seri port bağlantıları
- Gerçek Zamanlı Veri: Gerçek zamanlı veri toplama ve işleme
Matlab Kursu - Grafik Çizimi ve Görselleştirme
- Grafik Çizimi: 2B ve 3B grafiklerin oluşturulması
- Fonksiyon Grafikleri: Fonksiyonların grafiksel gösterimi
- Animasyonlar: Hareketli animasyonların oluşturulması
9. Matlab Kursu - Matlab ile Ek Konular
NOT: Aşağıda maddelenen ek konular özel ders olarak verilmektedir.
Matlab ile Sayısal Analiz Yapmak (Nümerik Analiz)
- Sayısal Türev: Sayısal türev metotlarının kodlanması
- Sayısal İntegral: Sayısal integral metotlarının kodlanması
- Lineer Denklemler: Lineer denklemlerin sayısal çözümleri
- Non-Lineer Denklemler: Non-lineer denklemlerin sayısal çözümleri
- Diferansiyel Denklemler: Diferansiyel denklemlerin kodlanması
- Optimizasyon Algoritmaları: Kısıtsız ve kısıtlı optimizasyon algoritmaları
- Fonksiyon Uyarlama: Verilere fonksiyon uyarlama teknikleri
- İnterpolasyon ve Extrapolasyon: İnterpolasyon ve extrapolasyon teknikleri
Matlab ile İstatistik ve Finansal Uygulamalar Yapmak
- Veri Analizi: Verilerin istatistiksel özelliklerinin çıkarılması
- Dağılımlar: Kesikli ve sürekli dağılımların özellikleri
- Rastgele Sayı Üretme: Tek ve çok boyutlu rastgele sayı üretimi
- Markov Süreçleri: Markov süreçleri ve rastgele yürüyüş algoritmaları
- Monte Carlo Simülasyonu: Monte Carlo simülasyonu ve uygulamaları
- Bayes Tahmini: Bayes tahmin yöntemleri ve uygulamaları
- Garch Yöntemi: Garch yöntemi ve finansal uygulamaları
- Risk Hesaplama: Varyans-kovaryans ve tarihi yöntemlerle risk hesaplama
- Geriye Dönük Testler: Finansal geriye dönük testlerin uygulanması
Matlab ile Sinyal İşleme İşlemleri
- Ayrık ve Sürekli İşaretler: Ayrık ve sürekli zamanlı işaret kavramları
- Fourier Dönüşümü: Fourier dönüşümü ve uygulamaları
- Z-Dönüşümü: Z-dönüşümü ve sinyal işlemede kullanımı
- S-Dönüşümü: S-dönüşümü ve frekans uzayında işlemler
- Sayısal Filtre Tasarımı: Alçak, yüksek ve bant geçiren filtre tasarımı
- Gürültü Temizleme: Sinyalden gürültü temizleme teknikleri
- Aktif ve Pasif Filtreler: Aktif ve pasif filtre tasarımı
Matlab ile Görüntü İşleme
- Resim ve Video Okuma: Resim ve video dosyalarının okunması
- Renk Uzayları: Renk uzayları ve renk dönüşümleri
- Gri Seviye Dönüşümü: Renkli görüntüyü gri seviyeye dönüştürme
- Binary Resim: Gri seviyeli resmi binary resme dönüştürme
- Morfolojik İşlemler: İkili resim üzerinde morfolojik işlemler
- Gürültü Temizleme: Gürültülü resmi filtrelerle temizleme
- Kenar ve Köşe Tespiti: Kenar ve köşe gibi özel noktaların bulunması
- Segmentasyon: Görüntü bölütleme işlemleri
- Karakter Tanıma: Karakter tanıma uygulamaları
- Derinlik Hesaplama: Çift kamera ile derinlik hesabı
- Wavelet Uygulamaları: Wavelet dönüşümü ve görüntü işleme
- Hareket Tespiti: Videodan hareket eden cisimlerin tespiti
Matlab ile Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
- Nöron Modelleri: Nöron modelleri ve mimarileri
- Yapay Sinir Ağları: Yapay sinir ağları modelleri ve eğitim algoritmaları
- MLP ve RBF: MLP ve RBF mimarileriyle çalışma
- nntool Kullanımı: nntool ile sinir ağı Kursu ve testi
- Karakter Tanıma: Karakter tanıma uygulaması
Matlab ile Bulanık Mantık (Fuzzy Logic)
- Bulanık Küme: Bulanık küme ve bulanık sayı kavramları
- Üyelik Fonksiyonları: Üyelik fonksiyonları ve türleri
- ANFIS: Bulanık sinir ağları ve ANFIS kullanımı
- Kanser Teşhisi: ANFIS ile kanser teşhisi uygulaması
Matlab ile Sezgisel Arama Yöntemleri
- NP-Hard Problemler: NP-Hard problemlerin tanıtımı
- Genetik Algoritma: Genetik algoritma ve uygulamaları
- Gezgin Satıcı Problemi: Gezgin satıcı probleminin çözümü
- İş Çizelgeleme: İş-tezgah çizelgeleme problemi
Matlab ile Kullanıcı Arayüzleri Oluşturma (GUI Programlama)
- GUI Oluşturma: Kullanıcı etkileşim pencereleri oluşturma
- Grafiksel Arayüz: Grafiksel arayüz geliştirme ortamı (guide)
- GUI Objeleri: Check box, list box, combo box kullanımı
- Menu Oluşturma: Menu ve alt menülerin oluşturulması
Simulink Kullanımı
- Simulink’e Giriş: Simulink ile modelleme temelleri
- Blok Diyagramları: Giriş-çıkış sistemlerinin modellenmesi
- PID Kontrol: PID kontrol sisteminin Simulink ile gerçekleştirilmesi
Matlab Derleyicisi
- M-file Dönüşümü: M-file’ların exe ve dll’e dönüştürülmesi
- p-code Derleme: p-code ile korumalı kod oluşturma
- C ve Java Kütüphaneleri: C, C++ ve Java için kütüphane oluşturma
Matlab ile İstatistik
- Veri Analizi: Verilerin istatistiksel özelliklerinin çıkarılması
- Dağılımlar: Kesikli ve sürekli dağılımların incelenmesi
- Rastgele Sayı Üretimi: Tek ve çok boyutlu rastgele sayı üretimi
- Hipotez Testleri: Hipotez testleri ve sonuçların yorumlanması
- Regresyon Analizi: Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon modelleri
- Korelasyon Analizi: Değişkenler arası korelasyonun hesaplanması
- ANOVA: Varyans analizi ve gruplar arası karşılaştırmalar
- Zaman Serileri: Zaman serisi analizi ve tahmin yöntemleri
- Monte Carlo Simülasyonu: Monte Carlo simülasyonu ile risk analizi
- Veri Görselleştirme: İstatistiksel verilerin grafiksel gösterimi
Matlab ile Makine Öğrenmesi
- Temel Kavramlar: Makine öğrenmesi temel kavramları ve Matlab’da uygulanması
- Veri Ön İşleme: Veri temizleme, normalizasyon ve özellik çıkarımı
- Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma ve regresyon modellerinin Kursu
- Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme ve boyut indirgeme teknikleri
- Derin Öğrenme: Derin sinir ağları ve katmanlı modellerin oluşturulması
- Model Değerlendirme: Model performans metrikleri ve çapraz doğrulama
- Optimizasyon: Hiperparametre optimizasyonu ve model ayarlama
- Görüntü İşleme: Görüntü sınıflandırma ve nesne tanıma uygulamaları
- Metin Analizi: Metin sınıflandırma ve duygu analizi
- Gerçek Zamanlı Uygulamalar: Gerçek zamanlı veri ile makine öğrenmesi modelleri
Matlab Kursu ile İlgili Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
Ödeme seçenekleri nelerdir?
Eğitimin toplam ücreti eğitim başlamadan önce tahsil edilir. Ödemenizi nakit veya kredi kartı ile ödeyebilirsiniz. Nakit ödemelerinizi eğitim merkezimize gelerek elden yapabilirsiniz. Kredi kartı ödemelerinizde Yapı Kredi ve Garanti Bankası kredi kartları kabul edilir. Yukarıda belirtilen eğitim fiyatları nakit eğitim fiyatlarıdır. Tek çekim kredi kartı eğitim fiyatı, yukarıdaki asıl fiyatın 1.08, 6 taksitli fiyatı 1.18 ile çarpılarak bulunur. Firmalar eğitim öncesi, ödemelerini banka havalesi yoluyla yapabilirler.
İndirimleriniz/Kampanyalarınız Nelerdir?
Tüm öğrenci ve öğretmenlere yüzde 15 indirimimiz mevcuttur. (Öğretmenlerden öğretmen kimliği, öğrencilerden içinde bulunulan öğretim yılı için öğrenci belgesl istenir.)
Daha önce eğitim almış öğrencimiz ikinci başka bir eğitimi yüzde 10 indirimli alır.
Grup eğitimlerinde ise;
- 2 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %10 indirim
- 3 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %15 indirim
- 4 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %20 indirim
- 5 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %25 indirim
uygulanmaktadır.
NOT: İndirimlerden sadece bir tanesini seçebilirsiniz.
Eğitimler nasıl bir ortamda gerçekleşmektedir?
Eğitimlerimiz; 12 kişi kapasiteli sınıflarda yapılmaktadır. Sınıflara projektör, bilgisayarlar, internet, iklimlendirme, yazı tahtası ve gerekli eğitim araç- gereçleri vardır. Ayrıca ücretsiz çay, kahve ve su ikramımız mevcuttur.
Online eğitim hizmetiniz var mıdır?
Online eğitim hizmetimiz mevcuttur. Eğitimlerimizi kişiye özel paket ders olarak alabilirsiniz. Eğitimlerimizi online olarak özel ders şeklinde veya kurumsal olarak alabilirsiniz. Online eğitim talepleriniz için özel ders formumuzu doldurunuz.
Sertifika almam için eğitime kaydolmam yeterli midir?
Eğitimlerimizde yüzde 90 oranında devam sağlayan tüm öğrencilerimize sertifika veriyoruz.
Eğitim süresi verimli bir eğitim süreci için yeterli midir?
Eğitim süresi yeterlidir. Alanında uzman eğitmenlerimiz ve eğitim danışmanlarımızla oluşturulan müfredat ve süre, bu eğitimin verimli bir şekilde öğrenilmesi için yeterlidir.
Ders materyalleri nelerdir?
Ders materyalleri; pdf dosyaları, powerpoint slaytarından ve/veya ders notlarından oluşur. Ders esnasında örnek kodlar ve/veya çalışma dosyaları öğrencilere verilir. Ders sonrası yapılan ödevler de öğrencilere verilir.
Tezimi/ödevimi eğitmenle birlikte yapmak istiyorum, ne yapmalıyım?
Tez-Ödev destek formumuzu doldurunuz. Doldurduğunuz bilgilere istinaden danışmanlarımız en kısa sürede dönüş yapacaktır.
Eğitmenleriniz hakkında bilgi alabilir miyiz?
Eğitmenlerimiz alanlarında üniversite eğitimli ve tecrübelidir. İletişim kabiliyetleri yüksek olan eğitmenlerimiz, deneyimin en iyi öğretmen olduğunu bilerek uygulamalı eğitim yaptırmaktadırlar. Eğitmenlerimiz en az 5-15 yıllık tecrübeye sahiptirler.
Eğitmenle görüşebilir miyim?
Eğitim öncesi eğitim konuları ile ilgili eğitmenlerimize sorularınız olabilir. Eğitim konuları ile ilgili sormak istediğiniz soruları yukarıdaki soru formundan gönderebilirsiniz. Eğitmenlerimiz veya danışmanlarımız en kısa sürede size dönüş yapacaktır.
Eğitim süresince eğitmene soru sorabilir miyim?
Ders esnasında dersin anlatımına uygun alakalı sorular sorulabilmektedir. Ders dışında ise bilgi sorusu sorulabilmektedir. Ders harici özel projeleriniz için proje formumuzu doldurunuz.
Eğitim belirtilen başlangıç tarihinde başlayacak ve belirtilen sürede bitirilecek mi?
Eğitimlerimiz eğitim takviminde belirtilen zamanlarda başlar; fakat eğitim tarihini ertelemek veya eğitimi iptal etmek kurumumuzun hakkı dahilindedir. Grup eğitimleri tatil veya istisnai sebeplerden 1-2 hafta ertelenerek bitirilebilir. Eğitim tarihlerinin 1-2 hafta ertelenmesi durumunda gruba katılan öğrenciler bu durumu kabul etmiş sayılır.
Eğitim esnasında bilgisayar sağlıyor musunuz?
Eğitim ortamımızda her kişiye özel eğitime hazır bilgisayarlarımız bulunmaktadır.
Kendi bilgisayarımızı getirebilir miyiz?
Eğitim ortamına kendi bilgisayarlarınızı getirebilirsiniz. Bilgisayarınızın sağlıklı çalışmasını ve teknik servis problemlerinizi sizin gidermeniz gerekir.
Bilgisayarımıza program kurabilir misiniz?
Bilgisayarınıza herhangi bir program kurma hizmetimiz mevcut değildir. Fakat eğitmenlerimiz size bir kurulumun nasıl yapılacağını ve kaynak noktaların nereler olduğunu anlatacaktır.
Sınıflarınız kaç kişiliktir?
Eğitimlerimiz en az 4 en fazla 12 kişilik sınıflarda yapılmaktadır. Bir eğitim, ortalama 5-8 kişi ile gerçekleşmektedir.
Dersi kaçırmam durumunda ne yapmam gerekir?
Mümkün olduğunca derse katılmanız faydalıdır. Eğitmenlerimiz performansı en iyi seviyede tutmak için sürekli dersi toparlayarak, tekrarlar yaparak ilerlemektedir. Kaçırdığınız derslerde ufak tekrarlardan yararlanabilirsiniz.
Diğer eğitim merkezlerinden farkınız nedir?
Eğitim merkezi olarak en iyi hizmeti vermek için sürekli olarak çalışmaktayız. Eğitim kalitesinin sürekli gelişmesi için planlar hazırlamakta, kontroller yapmakta ve gelişmeyi sağlamaktayız.
Kurumumuza (firma) özel olarak eğitim almak için ne yapmalıyız?
Kurumlara özel olarak gerek kendi eğitim yerlerimizde, gerekse kurumların kurumların kendi yerlerinde eğitim sağlamaktayız. Kurumunuza özel eğitim talebiniz için yukarıdaki kurumsal talep formunu doldurmanız yeterlidir, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle irtibata geçecektir.
Özel ders olarak eğitim almak istiyorum, ne yapmalıyım?
Özel ders olarak eğitim sağlamaktayız. Özel ders eğitim talebiniz için özel ders eğitim talep formunu doldurup göndermeniz yeterlidir. Eğitim danışmanlarımız en kısa sürede sizinle temasa geçecektir.
Otoparkınız var mıdır?
Haftaiçleri 2 araçlık otopark yerimiz mevcuttur. Arabalı öğrenci yoğunluğuna göre otoparkımızda bazı zamanlar yer bulunmayabilmektedir. Çevrede yakın yerlerde ücretli otoparklar mevcuttur.
Ben konuların çoğunu biliyorum, sadece bazı konular için derse girebilir miyim?
Grup eğitimlerimizde katılımcılarımızın yaklaşık aynı düzeyde olmasına dikkat ediyoruz. Gruplarımıza yeni başlayan veya biraz bilen kişileri dahil ediyoruz. Eğer konuların çoğunu biliyorsunuz, grup eğitimi yerine size özel ders sağlayabiliriz. Sadece istediğiniz konu başlıkları ile daha kısa sürede ihtiyacınız olan konuları öğrenmiş olursunuz. Özel ders talep formunu aşağıdan doldurabilirsiniz.
Yerinize nasıl gelebilirim?
İletişim sayfamızdan adresimiz ile ilgili detaylı bilgi alabilirsiniz.
